比较不同学习阶段的需求，决定先服务哪些人。

核对学科资料与课程场景的差异。

区分真实使用体验与未来需求，不混算两类回答。

决定引导说明应面向新手还是熟练用户。

判断更需要帮助制定计划，还是帮助执行已有计划。

核对困扰是否反复发生，避免只按印象排序。

确定值得优先解决的具体问题。

在深访中比较问题对结果的实际影响。

了解替代做法，判断是否值得改变现有习惯。

用真实经历核对抽象需求，确定访谈追问方向。

确定尚未使用者最希望完成的一件事。

明确用户真正尝试完成的任务。

判断任务卡在何处，而不是把尝试意愿当完成效果。

在深访中定位具体障碍和有效步骤。

确定用户认可的产品价值与验证判据。

在深访中比较多个候选方向与取舍。

决定下一阶段先完善哪一个方向。

决定AI建议与执行的默认边界。

确定执行预览、撤销等机制的优先顺序。

了解不同数据类别的接受边界；本题不授予权限。

验证健康感知建议是否有需求。

确定健康建议的解释和控制方式。

仅验证学习协作概念是否值得继续研究。

确定自愿协作可能需要哪些条件。

判断关系发现概念是否应继续探索，不开启匹配。

识别探索概念前必须满足的控制条件。

记录未来尝试意愿，不代替真实留存。

记录体验后的再次使用意愿，不当作实际复用。

深访中了解价值与费用顾虑，不据此直接定价。

接收预设问题遗漏的线索。

单独确认开放回答是否可以参与经核对的外部AI分析。

确认是否愿意接受研究联络，与内测申请分开。

仅在愿意联络时使用，不参与AI分析。